36氪深度报道 | 秩联科技薛旭伟：以光交换，破解AI算力网络瓶颈

近日，36氪对秩联科技进行了深度采访，围绕公司完成的四千万元天使轮融资及核心的快速光交换方案展开探讨。报道已正式刊发。我们借官网渠道，从自身视角梳理报道中涉及的技术判断与战略思考，以及那些尚未被完全展开的原点逻辑。

一、我们定义的真问题

报道开篇即点明了行业共知的困境：AI算力需求指数增长，撞上了电交换网络物理性能的天花板。

但秩联科技看到的，远不止“带宽不足”或“时延太高”这样的性能参数问题。

我们看到的，是一个结构性的根本矛盾：传统计算架构将“计算”与“连接”分而治之。GPU负责暴力计算，网络负责搬运数据。当计算单元膨胀到万卡规模，数据搬运的时间与能耗，开始数倍于计算本身。优化单一模块已收效甚微——问题出在“计算-网络”割裂的系统架构本身。

因此，我们的出发点从来不是做一款更快的“交换机”，而是重构计算单元之间的连接范式，让网络从被动传输的“道路”，变为主动参与的“枢纽”。
这就是我们定义的“真问题”。也是秩联科技一切技术投入的原点。

二、路径选择：为什么是AWGR

技术路线的抉择，是一家公司战略定力的缩影。

报道中，我们的创始人薛旭伟教授清晰地阐述了为何押注AWGR快速光交换。外界看到的是MEMS、SOA、MZI、AWGR等技术路线的参数对比，而我们抉择的核心标尺只有一条：该路径是否指向一个网络性能与规模“不可逆”提升的未来？

慢速光交换（OCS）优化了灵活组网，但未触碰纳秒级实时通信的基石，其价值有明确的场景天花板。而基于AWGR的快速光交换，其“无源波长路由”的物理原理，决定了它能实现纳秒级时延、零光电转换损耗，并具备天然的速率透明性。

这些优势不是工程优化可以追赶的，是物理定律赋予的“代差”。

选择AWGR，就是选择了一条天花板更高、更根本的解决路径。对我们而言，这不是一道选择题，而是一道判断题。

三、真正的壁垒不在实验室，在机房

报道中提到，我们的优势在于提供“整体解决方案”。这并非一句空话，而是我们对于产业落地最深刻的认知。

一颗高性能的AWGR芯片，只是一个实验室里的答案。一个能在智算中心7×24小时稳定运行、能与现有管理系统无缝对接、能容忍现实环境波动、并能被工程师熟练运维的光交换系统，才是产业需要的答案。

这中间的鸿沟，由无数工程细节填充：

多波长激光器阵列的精准耦合

高速信号下的串扰抑制

复杂拓扑下的智能管控

环境温度波动下的稳定性补偿

这些看不见的工作，构成了我们真正的工程壁垒。秩联交付的不是一个“黑科技”部件，而是一套客户敢于托付业务、运维团队能够驾驭的生产工具。

四、最大的挑战，也是我们最坚定的承诺

访谈中最有价值的一问，是关于“最大挑战”。

薛旭伟教授的回答直指核心：产业生态的构建。这是比任何技术难题都更复杂、更长期的挑战。

一套新网络架构的落地，意味着要与芯片厂商、服务器制造商、云服务商、软件开发商乃至最终用户，重新定义接口、标准与协同模式。它考验的不仅是一家公司的技术韧性，更是其产业洞察、开放协同与长期定力。

我们清醒地认识到，秩联科技不可能，也不应该成为一座孤岛。

我们的角色，是成为新生态中坚定、可靠、开放的基石型伙伴。这是我们对行业最郑重的承诺。

五、“光联计划”：我们的开放邀请

基于以上思考，我们在此正式宣布启动一项面向产业界的合作计划—— “光联计划” 。

该计划旨在与前瞻性的算力中心、GPU制造商及创新应用伙伴，共建小规模的先行试点环境。这不是简单的产品测试，而是共同探索下一代算力网络架构的联合实验。

如果您所在的机构：

正被大规模AI集群的网络性能所困扰

不满足于在旧框架内缝缝补补

愿意共同承担一些探索的风险与成本

我们非常希望与您对话。

秩联科技，正在重新定义连接。

本文为秩联科技基于36氪专访内容的官方回应与延伸阐述，感谢媒体的深度报道，也感谢每一位同路人的关注与信任。